கீழடி முக மறுஉருவாக்கம்: 2500 ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு தமிழர் முகத்தை அறிவியல் காண்பிக்கும் புதிய சாதனை!

தமிழர்களின் அடையாளத்தைத் தேடும் ஒரு புதுமையான முயற்சி

கீழடி அகழ்வாய்வின் முக்கியமான கட்டமாக, 2,500 ஆண்டுகளுக்கு முன் வாழ்ந்த தமிழர்களின் முகங்களை அறிவியல் ரீதியாக மறுஉருவாக்கம் செய்துள்ளார்கள. இது உலகளவில் பாராட்டை பெற்ற ஒரு சாதனையாகும். மண்டை ஓடுகளின் அடிப்படையில் முக அமைப்பை கண்டறிவது என்பது பழங்கால மனிதர்களைப் பற்றிய புரிதலை மேம்படுத்தும் முயற்சி. இந்த முயற்சியின் மூலம் தமிழர்களின் வரலாறு மற்றும் அவர்களது உடலமைப்பியல் அடையாளம் பற்றி கூடுதல் தகவல்கள் கிடைத்துள்ளன. தமிழர்களின் தொன்மை, கலாச்சாரம் மற்றும் மரபு குறித்து உலகறிந்ததும் இந்த முயற்சியின் முக்கியத்துவமாகும். கீழடி அகழ்வாய்வில் இதுபோன்ற அறிவியல் செயல்கள் நிகழ்வது, தொல்லியலின் புதிய முகமாக கருதப்படுகிறது.

மண்டை ஓடுகள் தேர்வு – கீழடியின் இரு முக்கியமான கண்டுபிடிப்புகள்

கீழடி அகழ்வாய்வில் கண்டெடுக்கப்பட்ட 50 மண்டை ஓடுகளுக்குள், இரண்டு ஆண்களின் ஓடுகள் மிக சிறப்பாக பாதுகாக்கப்பட்டிருந்தன. இவை சுமார் 50 வயதுடையவர்களின் எலும்புகள் என மதிப்பீடு செய்யப்பட்டுள்ளது.

இந்த ஓடுகள் மிக குறைந்த அளவில் சேதமடைந்திருந்ததால், அவற்றின் அடிப்படையில் முழுமையான 3D ஸ்கேன் உருவாக்கம் சாத்தியமாகியுள்ளது. ஓடுகளில் காணப்படும் சிறிய எலும்பு முறிவுகள் மற்றும் பற்கள் இல்லாத இடங்கள் கூட, சிறந்த அறிவியல் கணிப்புகளுடன் செயல்படுத்தப்பட்டன. இந்த மண்டை ஓடுகள் மூலம், கீழடியில் வாழ்ந்த மனிதர்களின் உடல் அமைப்பு, முக அமைப்பு, மற்றும் நம்முடன் உள்ள தொடர்புகள் குறித்து புதிய விளக்கங்கள் கிடைத்துள்ளன.

முக மறுஉருவாக்கத்திற்கான விஞ்ஞான நடைமுறை

முகங்களை மறுஉருவாக்கும் செயல்முறை முழுமையாக அறிவியல் அடிப்படையில் செயல்படுத்தப்பட்டது. முதலில், மண்டை ஓடுகள் CT ஸ்கேன் மற்றும் 3D ஸ்கேன் முறையில் கணினி வடிவமாக மாற்றப்பட்டன. பிறகு, தசைகள் (musculature) அமைக்கப்பட்டன. தசைகளின் ஆழம், அமைப்பு மற்றும் இடம் அனைத்தும் உடற்கூறியல் தரவுகளின் அடிப்படையில் கணக்கிடப்பட்டது. இந்த அமைப்பின் மேலே, தோல் மற்றும் பிற முக அம்சங்கள் பொருத்தப்பட்டன. நவீன மென்பொருள்கள் மற்றும் AI தொழில்நுட்பங்கள் மூலம், வாய்ப்புள்ள உருவங்கள் உருவாக்கப்பட்டன. அறிவியல் பின்புலத்தில் 67% துல்லியம் இருந்தாலும், 33% கலை நுணுக்கத்துடன் பூர்த்தி செய்யப்பட்டது.

பங்கேற்ற கல்வி நிறுவனங்கள் மற்றும் விஞ்ஞானிகள்

இந்த முக மறுஉருவாக்க திட்டத்தில் இரண்டு முக்கியமான கல்வி நிறுவனங்கள் பங்கேற்றுள்ளன. மதுரை காமராஜர் பல்கலைக்கழகம் தரவுகளை அளித்தது. மண்டை ஓடுகளின் மருத்துவ மற்றும் மரபணு தரவுகள் இங்கு சேகரிக்கப்பட்டன. பிறகு, பிரிட்டனின் Liverpool John Moores University இல் உள்ள Face Lab ஆய்வகம், Dr. Caroline Wilkinson தலைமையில் இந்த 3D மறுஉருவாக்கங்களை செய்தது. தமிழ்நாட்டின் மரபியல் துறைத் தலைவர் Dr. ஜி. குமரேசனும் முக்கிய பங்காற்றினார். இந்த இரு நிபுணர்களும் மருத்துவ, தடயவியல் மற்றும் வரலாற்று பின்னணியில் நுணுக்கமான வேலைகளை செய்துள்ளனர்.

Musculature அமைப்பின் அறிவியல் பின்புலம்

Musculature என்பது தசைகளின் கட்டமைப்பை குறிக்கும். ஒரு நபரின் முக தசைகள் எவ்வாறு அமைந்திருக்கும் என்பதை, அவருடைய மண்டை ஓட்டின் வடிவம், தடிமன், மற்றும் எலும்பியல் அமைப்புகளின் அடிப்படையில் கணிக்கிறார்கள். தசைகள் அனைவருக்கும் ஒரே எண்ணிக்கையிலும், ஒரே இடங்களில் இருந்து தொடங்கும் என்பதாலேயே, இது அறிவியல் முறையில் செயல்படுகிறது. Musculature அமைந்த பிறகு, அதன்படி முகத்தில் தோல், உதடு, மூக்கு போன்றவை அமைக்கப்படும். ஒவ்வொரு தசையும், அந்த நபரின் உடல் வலிமை, வயது மற்றும் மரபணு அம்சங்களை கருத்தில் கொண்டு அமைக்கப்படுகிறது.

தோல், கண்கள் மற்றும் கூந்தல் அமைப்புக்கான பின்புலம்

தசைகள் அமைந்த பின்னர், முகத்தின் மேற்புற அம்சங்களான தோல், கண்கள் மற்றும் முடி அமைக்கப்படுகிறது. இந்த அம்சங்கள் மூலமாக தான் ஒருவரின் முழுமையான முகம் உருவாகிறது. ஆனால் இவை அனைத்து மனிதர்களுக்கும் ஒரே மாதிரி இருக்காது. குறிப்பாக வயது மற்றும் ஆரோக்கிய நிலையைப் பொருத்து, தோலின் சுருக்கங்கள் மற்றும் அடர்த்தி மாறுபடும். இந்தியா மற்றும் தென்னிந்திய மக்களின் மரபணு தரவுகளை அடிப்படையாக கொண்டு, சரியான தோல் நிறம் மற்றும் கூந்தல் வண்ணம் ஆகியவை Face Lab ஆய்வகத்தால் உருவாக்கப்பட்டன. இது முகங்களை மேலும் நம்பகத்தன்மையுடன் காட்ட உதவியது.

3D ஸ்கேன் மற்றும் டிஜிட்டல் தொழில்நுட்பத்தின் பங்கு

முதலில், மண்டை ஓடுகளுக்கு CT ஸ்கேன் செய்யப்பட்டு, அதன் மூலமாக முழுமையான 3D டிஜிட்டல் வடிவம் உருவாக்கப்பட்டது. இந்த வடிவத்தை Face Lab ஆய்வகம் கணினியில் செயலாக்கியது. Digital Sculpting மென்பொருள்கள் மூலம், முகத்தின் ஒவ்வொரு அம்சமும் மிக நுட்பமாக வடிவமைக்கப்பட்டது.

பிறகு, CGI (Computer Graphics) மற்றும் AI (Artificial Intelligence) தொழில்நுட்பம் பயன்படுத்தி, உண்மைக்கு நெருக்கமான முக வடிவங்கள் உருவாக்கப்பட்டன. இந்த தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் கண்ணின் ஒளிர்வு, சருமத்தின் மேடு பள்ளங்கள் போன்ற சிறிய அம்சங்களையும் பிரதிபலிக்க முடிந்தது.

அறிவியல் மற்றும் கலைப் பங்களிப்பு – 67% அறிவியல் + 33% கலை

முக மறுஉருவாக்கம் ஒரு முழுக்க அறிவியல் செயல் என்றாலும், மனித முகத்தின் மென்மையான அம்சங்களை பிரத்தியேகமாக காண்பிக்க கலை நுணுக்கமும் தேவைப்படுகிறது. மண்டை ஓட்டின் வடிவம், தசைகள், தடிமன் போன்றவை அறிவியல் தரவுகளால் தீர்மானிக்கப்படும். ஆனால் பற்கள் இல்லாத இடங்களில் வாய் அமைப்பை நிர்ணயிக்க கலை நிபுணத்துவம் தேவைப்படும். இந்த முயற்சியில் 67% அறிவியல் தரவுகள் பயன்படுத்தப்பட்டன. 33% பகுதி, முகத்தின் தனிப்பட்ட அம்சங்களை மாற்றி அமைக்கும் கலை உள்நோக்கங்களை சார்ந்ததாக இருந்தது. இது மிக நுட்பமான பார்வையை உருவாக்கும் விதமாக இருந்தது.

நவீன முக அம்சங்களில் கலந்த மரபியல் அடையாளங்கள்

மறுஉருவாக்கமான முகங்களில் தென்னிந்திய அம்சங்களுடன் மேற்கு யுரேசிய மற்றும் ஆஸ்ட்ரோ-ஆசியாடிக் மக்களின் பண்புகளும் காணப்பட்டன. இது தமிழர்களின் பழங்கால வாழ்வியல் மற்றும் மரபியல் உறவுகளை வெளிக்கொணருகிறது. தமிழர்களின் நாகரிகம் முற்றிலும் தனி அடையாளமுடன் இருந்தாலும், உலகளாவிய உறவுகளும் உள்ளடங்கியிருந்திருக்கலாம் என்பதற்கு இது சான்றாகும். பேராசிரியர் குமரேசனும், Dr. Wilkinson ஆகியோரும் இந்த கலப்புகள் மரபணு விவரங்களில் இருந்து தெளிவாக வெளிப்படுவதாகக் கூறுகின்றனர். இதனால், கீழடி மக்கள் பரந்த சமூக உறவுகள் கொண்டிருந்திருக்கலாம் என்பதும் அறியப்படுகிறது.

முக அமைப்பின் சவால்கள் மற்றும் தீர்வுகள்

மறுஉருவாக்கத்தில் மிகவும் சவாலான பகுதி வாயின் அமைப்பு மற்றும் காதுகள் ஆகும். பற்கள் இல்லாத இடங்களில், உயர்நிலை கலை அறிவைப் பயன்படுத்தி முக வடிவம் கணிக்கப்பட வேண்டும்.

மேல்தாடை, கீழ்தாடை இடையே உள்ள "occlusion" அமைப்பும் வாய் வடிவத்தை தீர்மானிக்கிறது. காதுகள் மிகவும் தனிப்பட்ட வகையில் மாறுபடுவதால், அவற்றின் வடிவத்தையும் சரியாக கணிக்க வேண்டியுள்ளது. எலும்பு அமைப்பை வைத்து, தசை அமைப்பு மற்றும் தோல் அமைப்பை கணிக்க நவீன மென்பொருள்கள் மற்றும் AI பலவீனங்களை சமன்படுத்தியுள்ளன.

வரலாற்று மற்றும் கல்வி முக்கியத்துவம்

இந்த facial reconstruction திட்டம் வரலாற்று நோக்கில் மட்டுமின்றி கல்வி நோக்கிலும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது. மாணவர்கள், ஆய்வாளர்கள் மற்றும் பொது மக்களுக்கு தமிழர்களின் தொன்மை மற்றும் அவ்வகை வாழ்க்கை முறைகள் பற்றி தெளிவாக அறிந்து கொள்ள இது உதவுகிறது. மனிதனின் துவக்க கால வாழ்வியல், உடற்கூறியல் புரிதல்கள், மரபணு பரிணாமம் ஆகியவற்றை இந்தப் புது முயற்சி வெளிக்கொணர்கிறது. தொல்லியல் ஆய்வுகளுக்கு இது ஒரு புதிய அடையாளமாகவும், இந்திய வரலாற்றின் புதிய நோக்கமாகவும் மாறியுள்ளது.

உலக அருங்காட்சியகங்களில் தொடர்புடைய முயற்சிகள்

இதுபோல் பிற நாடுகளிலும் மண்டை ஓடுகளின் அடிப்படையில் முக மறுஉருவாக்கம் செய்யப்பட்டுள்ளன. இராக்கியில் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட நியாண்டர்தால் பெண்ணின் முகம், ஸ்காட்லாந்தின் பெர்த் அருங்காட்சியகத்தில் 4,000 ஆண்டுகளுக்கு முன் வாழ்ந்த பெண்ணின் முகம், இந்த முறையின் முக்கியமான எடுத்துக்காட்டுகள். இவை முழுமையாக CT மற்றும் 3D ஸ்கேன் அடிப்படையில் உருவாக்கப்பட்டுள்ளன. கீழடியின் முயற்சி உலகளவில் இதே நிலைக்கு செல்லும் வகையில் பிரமாண்டமான முன்னேற்றமாக அமைந்துள்ளது. இந்தியா இந்த முயற்சியின் மூலம், வரலாற்றில் புதிய கட்டத்தை தொடங்கியுள்ளது.

Facial Reconstruction: பழைய முறைகளும் புதிய டிஜிட்டல் முறைகளும்

முந்தைய facial reconstruction முறைகள் களிமண், மெழுகு மாதிரிகள் பயன்படுத்திய 3D மற்றும் 2D அணுகுமுறைகள் ஆகும். இன்று, கணினி ஆதரவுடன் கூடிய 3D முறைகள் சிறந்த தீர்வாக உருவெடுத்துள்ளன. இந்த முறையில், ஸ்கேன் தரவுகளைக் கொண்டு முழுமையான டிஜிட்டல் வடிவம் உருவாக்கப்படுகிறது. பிறகு அதன்மேல் soft tissue layers அமைக்கப்படும். இது பாரம்பரிய முறைகளைவிட துல்லியமான, திருத்தக்கூடிய, மறுபார்வை செய்யக்கூடிய வளர்ச்சியாகக் கருதப்படுகிறது. கீழடி facial reconstruction இதன் சிறந்த எடுத்துக்காட்டு.

CGI மற்றும் AI தொழில்நுட்பங்களில் நிகழ்ந்த புரட்சி

CGI மற்றும் AI ஆகிய இரண்டும் இந்த facial reconstruction திட்டத்தில் முக்கிய பங்காற்றின. CGI மூலம், உண்மையை ஒத்த ஒளிவட்ட முக வடிவங்கள் உருவாக்கப்பட்டன. AI தொழில்நுட்பம், பற்கள் இல்லாத இடங்களில் வாயின் வடிவம், தோலின் நிறம், மற்றும் கூந்தல் அமைப்பு போன்றவற்றை கணக்கிட உதவியது. இதில் இந்தியாவில் இருந்து கிடைத்த தகவல்களும் மேம்படுத்தப்பட்டது. இந்த modern approach காரணமாக, facial structure கூடுதல் நம்பகத்தன்மை மற்றும் உண்மைக்கு நெருக்கமானதாய் மாறியுள்ளது. தமிழர்களின் முகத்தை AI மூலம் காண்பது, நம் முன்னோர்களை நேரில் பார்க்கும் அனுபவம் அளிக்கிறது.

எதிர்கால பயன்கள் – தடயவியல் முதல் கல்விவரை

முக மறுஉருவாக்க தொழில்நுட்பம் எதிர்காலத்தில் பல துறைகளில் பயன்படும். தடயவியல் விசாரணைகளில் அடையாளம் தெரியாத உடல்களுக்குப் முகம் அமைக்க இது உதவலாம். வரலாற்று ஆய்வுகளில் பழங்கால மக்களின் வாழ்வியல் பற்றிய புரிதலை அதிகரிக்கவும் இது முக்கியம். கல்வி நிறுவனங்களில் மாணவர்களுக்கு கணினி தொழில்நுட்பம், மரபணு அறிவியல், தொல்லியல் ஆகிய துறைகளை ஒருங்கிணைக்கும் வழிகாட்டியாக இது அமையும். பொதுமக்களும் தங்கள் கலாசாரத்தின் அடையாளத்தை அறிவியல் ரீதியாக காணும் வாய்ப்பை பெறுவர். இது பாரம்பரியம் மற்றும் நவீன தொழில்நுட்பம் சந்திக்கும் ஒரு முக்கிய நிகழ்வாகும்.

தமிழர்களின் அறியபட்ட முகம் உலகுக்கு தெரியும் நாள்

கீழடி facial reconstruction என்பது வெறும் அறிவியல் சாதனையாக இல்லை. அது நம் கலாச்சார அடையாளத்தின் புது அரங்கம். 2,500 ஆண்டுகளுக்கு முன் வாழ்ந்த தமிழர்களின் முகத்தை உலகமே பார்க்கும் நிலையில் இது கொண்டு வந்துள்ளது. தமிழர்களின் நாகரிகம், மரபணு, கலாச்சாரம் அனைத்தும் ஒரே முயற்சியில் வெளிப்படுகிறது. நம் முன்னோர்கள் எப்படி இருந்தனர் என்பதை அறிவியல் தரவுகளின் அடிப்படையில் அறிய, இது புதிய வாய்ப்பு. இது தான் "முகம் காணும் தொல்லியல்" என அழைக்கப்படும் 21ஆம் நூற்றாண்டின் புது அத்தியாயம்.